事，法律知识要跟时代，但在德尤其是职业德方面，和这个时代保持足够的距离，似乎才更能让一个老年人到安心。

不料，这家伙竟然完全不当一回事，反而在朝着讼崎岖小上玩命飞驰。

他以为这样应该能让贝丝·哈蒙大吃一惊，随即手忙假，不知如何应付。

而度学习（最名的成果是阿尔法狗）完全不同，这玩意可以不看棋谱，利用超的计算能力不停的和自己下棋，然后从中总结规律来。

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贝丝·哈蒙对此很有些吃惊，这是相当不错的成绩了，可以作为职业棋手在合众国混饭吃-而且吃得好，也有足够的实力去问鼎州比赛的冠军。

毕竟他用的是基于deepmind原理的ai棋谱，和“更的蓝”这早期ai完全不一样，后者是存储了有史以来所有的对局，然后采用知识规则引擎结合知识库在开局阶段节省理时间并拿最合理的行棋方案。

不得不说，贝丝·哈蒙在专注的时候，尤其漂亮，机械人的生然无存，或者说，她成了一个拥有人类正常格的超级计算机。

考虑到德华还很年轻，如果愿意努力的话，这辈成为国际特级大师也不是不可能的事情。

威尔金斯法官依然摆摆手。

两个青年男女，正面对面的各自低沉思，双方面孔都涨的通红。

看时间指向十二五十五分，习惯的用手拂拭着法袍门禁上并不存在的皱纹，就像一个七岁小男孩第一次穿上童军军装那样带着一丝张和期盼，他走向法。

却被他摆摆手制止了，威尔金斯法官摘掉老镜，饶有兴致的看着法旁听席长椅上那少见的一幕。

……

这些念，在她堪比量计算机且拥有极其丽机箱的大脑里仅仅是一闪而过，总计耗时不过0.5秒。

他开几步极其反常的走法后，贝丝·哈蒙皱着眉问他的实际平是多少。

或者悄悄的皱眉，或者轻咬嘴，甚至无意识的玩耳边的淡金红的秀发，都显浑然天成的来，只是她自己丝毫没有察觉。

结果，并不是这样。 [page]

另一方，采用剪枝搜索算法和基于规则的方法对棋局行评价，通过缩小搜索空间的上下界限来提效率，同时据棋的重要程度、棋位置、棋相对关系等特征综合计算后推最有行棋方案。

就像……丝伯格看

随即情况发生了变化。

工作人员见他来到，连忙要声呼喊“开。”

开局阶段，德华非常轻松，甚至有闲暇去细细观赏对手的貌。

照规定，法官不允许在案没有结束前单独与双方当事人接，边必须有秘书人员或者记录员跟随，以记下双方的言谈作为法档案-这样至少能从形式上防止法官徇私舞弊。

德华也没隐瞒，照实说自己大概勉能够到棋联大师的准。

理论上不应该存在于本位面。

……

从与她的接中，德华能确认对方是少见的天才棋手，而是那纯凭觉的神经刀棋手，只要状态正常就能吊打对手，反之一旦内心现问题，则很快就会溃不成军。

既然明确了对手不是什么都不懂的新人，那么对方的怪招显然是心考虑的结果。

当贝丝·哈蒙确认完他的等级后，原本平静的目光开始变得狂起来，这光他很熟悉。

可以说这个阶段的ai依然以模拟人类思考为主，模拟的基础就是有史以来的全对局，即便是这“落后”的ai，也已经战胜了人类最棋手。

本来想的好的，用前世的ai棋谱去糊几盘，应该能让对方对自己的棋力大为赞叹，睛放小星星……

这么有些违规，但这是州最法院的法，又不是什么大案，小小的格倒也没人在意。

换而言之，德华现在采用的棋谱，完全就不是以人类思维为发能想来的东西。

“娘的，她之前的对手，可别是输在这手人计光环的影响下的吧。”他心里嘀咕。

尤其是男的，此刻抓耳挠腮，与之前在法上神态自然，侃侃而谈的样截然相反。

威尔金斯法官也来了兴趣，轻轻的走过去，记录员也赶跟上。

德华现在真后悔为啥脑发答应贝丝·哈蒙来杀一盘了。