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据他们介绍,他们研发“星阵”,其实就是以那篇开源论文
基础,然后他们团队分解为80个左右的
课题,这80个课题攻关完,“星阵”
来了。
其实不仅是他们,其他团队的情况差不多也是这样,以那篇开源论文
基础,然后分解为
课题。
只是因为各自的分解方式不同,所以我们能看到,各自大大小小的洋狗土狗好像还有不同的“棋风”。
然而让李襄屏
兴趣的不是棋风,他
兴趣的是那个团队在开发完“星阵”以后,他们又接了一个新任务,那就是为长三角某城市开发智能红绿灯系统。
据他们自己说,开发智能红绿灯系统可是要比“星阵”难多了,“星阵”只要攻关80个课题,然而那
红绿灯系统,却有130个左右。
最后那个红绿灯系统也开发
来了,并且已经在那个城市运行了。
在大
分时间内,那
系统都运行良好,不仅节省了人力,还让整个城市的
通更加通畅。
只不过在试运行期间,那
系统也曾经
现过两次问题,
现指挥紊
,导致整个城市
通大堵
。
什么问题呢?
现了极端情况,当时城市在下班之前一场大暴雨,导致很多车辆堵在路上,等到车
越来越多,超过了系统的极限,它就
现紊
的现象了。
再回过
来看看围棋,棋盘上
现极端情况,狗狗同样也容易紊
。
这两者是不是很像?
而这一切的
源,其实就在于基础算法,只要算法不修正,那这个问题无法解决。
李襄屏后来又问自己的朋友:你们这个红绿灯系统什么
平?
朋友一笑,他说如果换成围棋ai的话,吊打二代狗没问题,至于三代狗嘛,考虑到谷歌毕竟是开发
“狗祖宗”的,那他们还是客气一
,认为要比三代狗稍差一
。
不过朋友又补充一句,如果换成当时国内最
的围棋ai“绝艺”,那应该和三代狗“阿法元”不相上下,两者如果要真的比拼,那就是看
件的较量了,谁
置的
件更
谁赢。
实话实说,李襄屏刚听到这话时候,他这个外行还是很惊讶的,可以也是因为“狗祖宗”缘故吧,他和大多数的棋迷一样,下意识的认为“阿法元”更
。
于是李襄屏继续追问,想知
研发ai的专业人士是怎么想。
那位朋友告诉李襄屏:考虑到阿法元就那么惊鸿一瞥,只匆匆
面一次就隐退江湖,这样如果排除谷歌
于商业考虑,他们隐藏了更先
的算法,那么仅从公开
面的狗狗来看,他们和“绝艺”确实就是一个级别。
李襄屏当时问
:“那你的意思,其实三代狗也没有弥补这个破绽喽?”
朋友的回答没有任何犹豫,他的回答斩钉截铁:
“没有,我刚才说了,排除谷歌隐藏更先
算法的情况,这个破绽肯定存在,因为这样的漏
,不是简单打补丁可以弥补的。”
李襄屏继续追问:“那你认为谷歌也没有更先
的算法呢?”
那位朋友一笑,说这个他就说不好了,不过他个人认为是应该没有。
李襄屏再次追问为什么。
那位朋友告诉李襄屏,其实自从谷歌那篇论文
来后,全世界的科学家通过实践,其实都发现了那个破绽,并且都想找到解决的办法。
然而很遗憾,算法这
东西算是最基础的基础学科了,可偏偏就是这
最基础的东西,反而最难解决,所以直到现在,并没有
现更好的算法。