础算法用于大数据环境的重建。 [page]

这两个问题他已经差不多解决了，或者说起码解决了百分之八十。大数据基础数学理论系已经搭起了框架，同时他也为目前的大数据结构设计了一算法，足以支持目前大数据环境。

当然这个框架还需要往里面继续填充内容，不过他的理论已经引了不少人来这件事，未来宁班的孩们也将是这个研究方向的生力军，基本上后人沿着他的方向走下去就够了。

第三个问题是人工智能涉及到两个乃至多个不同分布数据间规律转移的问题。这个问题在他的人工智能引论里已经给了解释，三月已经很好的到这一，所以这个问题也算是解决了。

第四个问题是建立机学习函数空间向学习理论，这是唯一一个宁为还没开始动手设计的问题，也是接下来的主攻方向。

如果一定要解释第四个问题的重要，大概就是一个能让类三月人工智能程序批量产生的问题。

三月最初的设计来自于灵迸发时的冲动，还有许多设计上的盲。

而且其成长是独一无二的，可以说是人工智能界的始祖或者说全才。

但实际应用的时候，不可能有成千上万个三月遍布网络。如果宁为让这理论成熟，理论上将能指导各行各业设计专用的人工智能程序。

比如运用于医学，可以建设专用的云医疗智能平台，人工智能可以通过数以亿万记的各医学影像对比，对医学影像行智能分析，其分析判断的准确度有望能超越经验丰富的医学影像医生，如果全世界各个医院都能慷慨的分享自己的病例给程序学习，能更准的帮助医生判别各疑难杂症。

甚至可以让件设计师们针对各医疗械来设计程序，比如专门的人工智能程序用来复杂度极的外科手术。只要工业基础达到了准，机械臂持各医疗械的稳定度绝对能超过经验丰富的外科手术医生一个等级，最重要的是机械只要维护的好，一般是不会累的，一场大型手术下来不需要休息、不需要换人，只要不停电，就能保证手术完成。

又比如用于游戏中的智能npc。

给特定的人增加特定的情经历，然后自动生成类人的应答，是智能npc的基本要求。但是这个特定还真是有限定的，总不好让npc直接跟玩家在游戏里互怼起来。相对于npc的要求，三月无疑太过超标了。

而且已经备了格特征的智能程序如果一定要撑起一个大型网络游戏的npc重任，又会消耗太多的算力，这本就跟三月的定位不符。

这也是宁为在提给三月智能期刊中那篇论文涉及到的一些问题。

要丰富未来的元宇宙，肯定是需要许多人工智能程序存在于人为构建的虚拟社会之中的，这涉及到一个人社会的问题。如果元宇宙真的诞生，引人们元宇宙休闲，是需要虚拟世界比现实世界有更的引力，这就要让许多虚拟世界中的低端服务行业由虚拟人格也就是智能npc所替代。

另外还有智慧家，自动驾驶，自动化机人生产线，以及各未来的智能化可穿设备，乃至于未来的类人机人技术……

未来程序员都可以照这一理论开发特定的人工智能程序来完成产品的智能现，同时也能通过程序员不同的构思，现各自产品的差异。

所以宁为不止打算建立理论框架，还希望能够开发一个基础的智能程序开发环境，并制定相应的接标准。

这个任务完成之后，他在人工智能领域的研究也差不多圆满了，可以将注意力放到其他方向了。