所以很自然的，宁为开始每天都要些时间来研究芯片设计的工作。好在这个方向上，毫不夸张的说，宁为觉得自己还是很有天赋的。

如何通过设计降低功耗，又或者在芯片运行时，能够最科学的发，这些都是芯片设计的难。

尤其是跟平面的芯片设计不同，极简eda还没那个积累跟能力，直接在库中存储足够多已经设计好的各电路图，所以一切都要重新开始，自然问题也会很多，这很正常。

宁为没去想这个问题，只觉得无趣，就不在关注了。 [page]

这就好像已经到了2025年，人类已经登录月球许多次了，距离斯克要向火星移民百万人只剩下三年时间了，但西半球依然有百万人定的相信地平说，并努力的在证明这一，甚至成立了地平说协会。

当然那位小公主已经沉寂了，大概还在跟中知识死磕，但这些宁为并不关心，因为沉浸在学术的世界里，有趣的事情太多了。

就好像宁为希望三维硅通cpu能偶集成ai识图功能，这就需要芯片内的cpu、ddr、总线、ai理、mipi，都能完的工作。

网络时代，每天都能在新闻上看到各奇葩的新闻，足以让人发现实原来可以比小说更奇葩，甚至发神剧编剧都不敢这么写剧本的惊呼。

数学很有趣，理同样很有趣，思维在各维度上跃，对于纯粹的理科生而言，通过复杂的空间构型解决一个个问题带来的舒远比去琢磨一帮人的心里在想些什么，琢磨人有趣的多。

就好像每天全世界都有许多未成年人逃学，但最终纯粹因为不想上学还混了个环保小公主称号的，全世界也就一个人而已，大多数人逃学，那就是逃学。

即便一定要思考人，群意识下的社会构型也比去揣测单意识不可测要更符合逻辑。简单来说，就是林大了什么鸟都有，但许多奇葩的鸟儿，只在样本足够复杂的时候才会现。

当初他把许多事情外放，而不是任何事都亲力亲为，获取最大利益，本就是希望能不去思考这些勾心斗角的事情。

但当三月将不少问题，报送到他的邮箱里，尤其是一些需要协同运算且还非常复杂的问题，让宁为瞅到之后，病还是犯了……

当然关于诺贝尔晚宴上发生的一切，宁为还是知晓的。

尤其是针对一些复杂问题的解决，他总能蹦最直接的解决思路并在给三月验证之后，往往都能得到较为完的结果。这甚至让宁为怀疑他的大脑是不是真的跟cpu有什么共通之。

这个数字看上去庞大，但是跟西半球的总人数量比起来，百万人着实不多，也不过是几千人里面藏着一个奇葩而已，自然不备代表。

毕竟是新闻，尤其对于华夏来说是新闻，就算三月想不关注都难。

即便是芯片设计这听起来就极为复杂且严肃的项目其实同样如此。尤其是芯片设计本就是协同要求极的一项技术，对于总览全局的人来说，即便是各个门都给了正确的结果，将之结合起来的时候，往往也能发现许多有趣到会导致系统灾难的问题。

这明显会对一个奖项公信力造成打击的话，怎么可能当着记者的面说来？

对于电脑发烧友来说，对cpu行超频的时候就需要加降温，否则就会开不了机或者死机就是这个原因。

说实话，尼尔斯·库尔斯顿的话，并没有让宁为产生什么心理上的波动，就如同米卡·斯兰帕刚看到这番宣言时一样，宁为也怀疑是不是那位瑞国皇家科学院院士脑了。

那么当mipi采集到图像，储存ddr，ai理行识别，然后由cpu行验证计算，一整工序需要考验mipi速率跟能力，dma的速率跟能力，总线是否匹，ddr速率，ai

可以当这些芯片堆叠到一起并运行的时候就必须得考虑理层面的问题，比如随着芯片运行时温度升导致的电路延时就是一个非常典型的理问题。

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有那么一瞬间，宁为都以为这位库尔斯顿院士，是三月奖委员会买通的卧底了，他在诺贝尔晚宴上说的这番话，则是为了三月冲击国际奖项，响号角。

关注技术细节方面的东西多了，对外面发生的事情关注自然就少了。

最初宁为是不想搀和去的，毕竟有三月嘛。

自己下的，总得多贡献才好。

但实际上小说跟神剧中的奇葩很常见，但现实中的奇葩故事跟巧合，虽然肯定会有，但如果真从概率学的角度来看，发生的概率其实是可以忽略不计的。

温度会影响半导件的迁移率和阈值电压，温度升会导致电路延时增加，延时太分电路就会无法满足时序要求，输错误的结果，然后导致电路功能错。