兴趣。

二十分钟，演讲结束。

接下来就是提问时间，台下好多人多举手提问，主持人帮忙了几个人。

赵奕一一耐心地回答，他不急不慢解释的很清楚。

主持人到了前排的冯铭宇教授，冯铭宇还是很有名气的，他是计算机数学地尖人，最开始研究的领域是微分方程，后来又在数学建模和数据挖掘领域，取得过有影响力的成果。

冯铭宇开问了个很关键的问，“模糊数学，有模糊两字，就代表结果不一定正确，而计算机需要的是准确。模糊算法构建的系，会现很多错误吧？”

赵奕并不认识冯铭宇，还觉得对方问了个好问题，他说，“没错，现错误地概率确实不低，但是我们知，人脑同样会错。”

“就比如判断一树苗，是什么品，很多人也许就会认错，这是很正常的事情。”

“现在使用传统的算法，几乎不可能细节分辨来，那么模糊算法就是一选择，同时也是最贴近人类判断方式的选择。而我们的目的，就是降低计算量的同时，降低错的概率。”

“事实上，只要是程序都会有错误，模糊算法最重要的，就是计算量低，在辨识品上，要比大量输图片来分辨的方式，计算量少几十、几百倍。”

台下众人不由听的。

确实。

人类判断很多时候会错，严谨的程序也同样会错，模糊算法会错很正常，而计算量降低才是最为关键的，也就代表对件没有太的要求，想要普及变得容易的多。

冯铭宇没有坐下来，而是继续问，“但如果只是识别静态图像，模糊算法和普通算法也多大区别吧？”

“好问题！”

赵奕不由惊讶的看了冯铭宇一，他的演讲都是在说算法，并没有谈到数据传输的问题，其他人就会理解为‘静态图像’，也就是普通的图片。

这主要是因为，说‘动态图像识别’，好像有为自己的研究成果打广告的意思。

赵奕觉得在学术会议上打广告不太好。

前的教授先生，好像是在给自己打广告铺路？

“不会是钱智金安排的吧？”赵奕带着疑惑看了钱智金，觉得以对方的人品，确实能这事。

好吧。

不了！

赵奕面带微笑的回答，“没错，放在动态图像识别上，有更多条件的支持，模糊算法对品的识别，才更加有效，也更加快捷，计算量上来说，也许要少上几百、上千倍，甚至更多。”

冯铭宇脸上了得意，他觉得问到了关键地方。

对方承认就最好！

他上继续追问，“据我所知，有关动态图像识别的技术，就只是刚刚起步，现在谈动态图像识别的算法，会不会太超前了？”

他的另一个意思就是，“你研究地算法再好，本一用都没有，没办法运用到现实中。”

恰恰。

现在的计算机技术正在蓬发展，最重要的不是基础的理论，而是实际应用。

这和数学、理是有区别的。

数学、理最重要的是理论，因为应用远远赶不上理论，一个新的理论也许就代表广阔的未来。

计算机不同。

支撑计算机蓬发展的不是理论，而是实际的资本、运用，科技公司只会支持能利用的技术，存在于理论中的东西，本得不到资金支持，而在件技术快速发展的支持下，理论也很容易研究来。