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第4章(3/3)

他苦笑了一下,对更适合爬虫的python自然是不熟悉的,他在开源网站上找到熟悉的php版,作者是一个印度孩,不同的主机作系统,远程安装的命令都不一样,好在开源网站支持远程克隆,一瞬间署完毕。

奇怪,是没起作用?果然是系统不对,为了用torch开发人工智障男孩已经忍痛洗成乌班图了,如今又要回到php可不又得换回centos才好么,男孩捶了自己一下,将那些被同学称为人工智障的诗篇一一备份存好,重装主机。

20分钟过去,爬虫署完毕,男孩测试了一个本地新闻站,路径设置是比较困难的,不同网站的页面结构有所不同,有些标题的ss属都是写的,男孩一边忍着怒气一边一个一个调整好,过了半个小时,三个新闻站已经爬取完毕,最近7天只要带着失踪两字的新闻全都被抓下来。

打铁,他又添加了十个本地新闻站和两个本地论坛,两三个网站的反爬虫机制很厉害,不到一分钟就被禁止访问了,他苦笑了一声耸了耸肩,无论如何已经有上千条新闻来了。

新闻抓取,达成!男孩带着明亮的眸笑着,带着欣喜回望了后熟睡的女孩们,又握拳再次振作。

接下来是提取工作,首先是去重,用distinct命令就可以。去重之后剩下700多条新闻和帖,男孩倒凉气。

短短几天,全市竟然发生了700多起失踪案!

提取工作最难的一分是地识别,男孩没有字典,如果是有公司的数据就好了——思忖片刻,问题很快解决。

他打开无极公司的地图网页,找到api接,用网页提取的方式将钱唐市的所有街小区名、路名、饭馆名、桥名、河名全提取下来,毕竟工作量不大,于是他连公共厕所也没有放过。导新的数据表后,自制的字典完成。

借着字典和熟悉的命令,几十万字的新闻在5分钟化为700个零碎地名的文件,再次去重之后,只剩下500多个地名。

早知刚刚顺便把坐标也提取下来了,男孩挑了挑漫不经心的眉,喝了一茶舒展,靠着椅背略微休息一会回到屏幕前,重新调用无极公司的api。

这才发现无极公司早就提供了数据地图的功能,作为测试版本还是免费的,男孩欣喜的笑容,他重新下载好地名的数据包,再次敲击好命令之后,500多个地名后面纷纷现对应的gps坐标。

从开始到现在一共过去了两个小时,男孩望着屏幕上密密麻麻标着红的地图兴奋的笑,如此短的时间内取得如此展真是叹为观止!这是过去以往都没有达到的推速度。

看着屏幕,谷文承喜悦的嘴逐渐大张,满脸惊恐。

分布一共呈现多个大圆,大多分布在城南城西,离自己最近的圆,其圆心是自己家南侧两个街区的十字路,半径在两公里左右,无论是学校、自己家都被覆盖!

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